一、引言

在当今竞争激烈的人才市场中，招聘网站成为了企业和求职者之间的重要桥梁。招聘网站上发布的职位信息不仅包含了职位的基本要求和福利待遇，还隐藏着丰富的市场动态和行业趋势信息。通过对这些数据的挖掘与分析，求职者可以更好地定位自身优势，制定合理的求职策略；企业则可以优化招聘流程，精准定位目标人才；同时，人力资源研究者也能借此洞察行业人才流动趋势，为相关决策提供数据支持。本篇文章将深入探讨如何利用 Python 爬虫技术抓取招聘网站数据，并结合数据分析手段评估岗位竞争力，助力各方在人才市场中占据先机。

二、目标网站选定与数据解析

本次实战选取拉勾网作为数据源。拉勾网作为国内知名的互联网招聘平台，专注于互联网行业的职位招聘，涵盖了从技术开发、产品设计到市场营销等各类职位，积累了丰富的职位信息和企业数据。通过对拉勾网职位页面的仔细分析，我们发现其职位信息主要通过 AJAX 请求以 JSON 格式返回，包含职位名称、薪资范围、工作经验要求、教育背景要求、职位标签、公司名称、公司规模、行业领域以及职位详情页面链接等关键信息。这些数据为我们后续的岗位竞争力分析提供了坚实基础。

1. 发送请求与解析 JSON 数据

拉勾网的职位数据通过 POST 请求获取，需要构造包含特定参数的请求体，如搜索关键词、页码等。同时，为了模拟真实用户行为，绕过网站的反爬虫机制，需要设置合理的请求头，包括 User-Agent、Referer 以及