GRM 项目安装与使用教程

1. 项目目录结构及介绍

GRM/

├── experiments/

│ └── grm/

├── lib/

│ ├── tracking/

│ └── test/

├── tracking/

├── CITATION.cff

├── GRM.png

├── LICENSE

├── README.md

├── install.sh

└── pretrained_models/

experiments/: 包含实验相关的文件和配置。lib/: 包含项目的主要代码库，包括跟踪和测试模块。tracking/: 包含跟踪相关的代码和脚本。CITATION.cff: 项目的引用文件。GRM.png: 项目的图标或示意图。LICENSE: 项目的开源许可证。README.md: 项目的介绍和使用说明。install.sh: 项目的安装脚本。pretrained_models/: 预训练模型的存放目录。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 tracking/ 目录下，包括训练和测试脚本：

tracking/train.py: 用于训练模型的脚本。可以通过命令行参数指定训练模式（单GPU或多GPU）、GPU数量等。tracking/test.py: 用于测试模型的脚本。可以通过命令行参数指定测试数据集、模型参数等。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 lib/ 目录下，包括训练和测试的配置文件：

lib/test/evaluation/local.py: 测试时的本地配置文件，包含数据集路径、结果保存路径等配置。lib/train/adim/local.py: 训练时的本地配置文件，包含数据集路径、模型保存路径等配置。

这些配置文件需要在项目启动前进行编辑，以确保路径和其他参数设置正确。

以上是 GRM 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你顺利安装和使用该项目。